Kurumsal bilgi tabanınızı büyük dil modellerine bağlayan Retrieval-Augmented Generation çözümleri. Halüsinasyonu minimize eden, güncel ve doğru bilgiyle yanıt veren AI sistemleri.
Kurumsal bilgi tabanınızı büyük dil modellerine bağlayan Retrieval-Augmented Generation çözümleri. Halüsinasyonu minimize eden, güncel ve doğru bilgiyle yanıt veren AI sistemleri.
Temel LLM'ler, eğitim verilerinin ötesine geçemez ve güncel kurumsal bilgiye erişemez. RAG mimarisi bu sorunu çözer: belgeler anlamsal parçalara ayrılır, vektör veritabanına indekslenir ve kullanıcı sorgusu geldiğinde en ilgili içerikler gerçek zamanlı olarak getirilerek LLM'in bağlam penceresine eklenir. Yanıtlar artık yalnızca tahmin değil; kaynak belgelerle doğrulanmış, alıntılanabilir bilgi olur — halüsinasyon riski dramatik biçimde düşer.
Tüm bilgi kaynaklarını (dokümanlar, veritabanları, API'ler) kataloglayın.
Metni anlamsal parçalara bölün; vektörler oluşturun.
Gömmeleri Pinecone, ChromaDB veya Weaviate'e aktarın.
Getirilen sonuçları LLM istem bağlamına dahil edin.
Getirme hassasiyetini ölçün; parça boyutunu ve top-k değerini optimize edin.
PDF, Word, web sayfaları, SQL ve API verilerini birleşik bir vektör bilgi tabanında indeksleyin.
Anahtar kelime eşleştirmenin çok ötesinde, gömme tabanlı arama ile ilgili içerikleri kesin olarak bulun.
Her yanıtı kaynak belgelere dayandırın; doğrulanmış, alıntılanabilir bilgi sunun.
Yeni içerik yüklendiğinde vektör indeksini otomatik güncelle; her zaman güncel bilgi.
Anlamsal vektör aramasını anahtar kelime aramasıyla birleştirin; en yüksek kesinliği elde edin.
Belge düzeyinde izinler; kullanıcı sadece yetkili olduğu bilgilere ulaşır.
Yapay zeka danışmanlarımızla ücretsiz keşif görüşmesi yapın.